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DataVis产品介绍

DataVis基于OSLC的工具适配器大数据清洗、分析、展示平台产品介绍

DataVis的产品核心理念是基于开放式生命周期协作服务(OSLC)标准的定义,建立相关OSLC服务数据,为产品生命周期过程中的海量数据提供统一的数据清洗、分析与展示的平台。基于DataVis,采用可配置仪表盘技术,实现可视化组建的自由组合及数据匹配。依托OSLC的标准化定义与独特的自动服务发现与配置机制,不需要任何人工干预,使产品生命周期数据可以自动根据预先提供的模版完成清理、聚合、分析与展示的工作。

 

功能示意图

 

必要性

复杂系统数据的可视化需要适应新的数据发展态势。未来,数据呈现出不同业务系统间的融合,同时数据的复杂度也在不断增加,可视化分析工具不仅要接入单一系统的复杂数据,更要考虑多系统之间的数据互联关系,使得可视化分析数据接口的复杂度持续增加,按照传统的基于中间件异构数据集成技术,极易导致数据冗余和不一致,数据链接的效率将难以满足未来复杂数据发展的需求。

实现复杂系统数据的高效链接及可视化分析是目前复杂装备数据分析业务的需求。传统的Excel等文本的模式,在进行数据汇总及可视化展示期间,难以交互分析,无法将各表格的数据关系建立起来,缺乏对系统整体及多个系统之间数据潜在关系的挖掘,容易形成数据孤岛。因此需要变革复杂系统数据链接及适配方式,开展对各个领域系统之间数据的集成,实现多领域复杂系统数据可视化分析。

近年来武器装备规模和种类的不断扩大,复杂程度的提高,现代化装备具有技术先进性及结构复杂性的特点,因此,复杂装备的生命周期往往会涉及到多个工程领域,典型的如需求分析、功能设计、行为描述及架构方案设计等过程。同时,复杂装备研发过程往往要对多领域、多维度的异构数据进行整合,对各领域的数据进行分析和挖掘,从抽象的装备数据中建立关联,得到装备体系的评估,从而形成最终决策。这就导致采用传统的基于中间件或者基于文档进行复杂数据的集成的研发手段单一、效率低下、极易导致数据不一致,同时较难形成一套真正的复杂装备数据分析标准化、自动化、智能化的分析方法。随着大数据、物联网带来的数字化转型浪潮,诸多装备设计及开发企业对产品创新的需求也越来越迫切。因此,需要有一个高效、可靠、多领域的可视化分析平台用于驱动装备产品迭代更新,从中获取更多的市场价值,提高装备创新效率。

基于服务的数据链接技术被认为是上述问题的关键技术。基于OSLC工具适配器的DataVis大数据清洗、分析、展示平台更是对基于服务的数据链接技术的落地的有力支撑。用户在基于OSLC的软件工具环境中,不仅可以接入OSLC工具适配器服务化后的数据,还支持接入多种第三方数据源,实现高效地链接多领域复杂数据源。通过可视化界面对数据进行查询,筛选出本次分析相关数据,并通过简单地可视化组件配置,即可自动实现可视化展现以及数据透视功能。 

 

主要功能

  • 数据清洗
  • 数据可视化组件支持
  • 多数据源的自动导入
  • 数据打包
  • 可配置仪表盘
  • AI算法训练
  • 支持AR接口

 

主要特点

  • 支持工具适配器的自动发现与自动配置
  • 可与工具适配器的可视化界面无缝结合
  • 支持海量数据
  • 提供第三方数据接入支持
  • 支持多种数据清洗与整理的模版
  • 提供展示标准化数据的可视化库(含2D和3D展示),详见可视化组件部分
  • 提供分析标准化数据的机器学习库

 

标准化定义

基于DataLinks产品构建的工具适配器拥有统一的基于OSLC的适配器定义,并且提供统一的数据格式,可在统一的数据协议下传输工具使用过程中的各项数据。不同工具在协同流程中的不同阶段产生的数据,可以在DataVis项目中根据预先定义完成清洗、聚合、分析与展示的工作。

 

可配置仪表盘

采用手动配置方式,利用不同可视化组件,实现针对不同工业场景的数据展示大屏及仪表盘的开发。针对不同可视化组件,进行数据匹配,实现可视化仪表盘的数据显示。

 

自动服务发现与配置机制

基于DataLinks产品设计开发的工具适配器具有服务发现与自动配置支持。

适配器在启动时,会自动检测“服务发现与配置服务器”的位置,并向其注册和提供相关配置参数。DataVis工具云平台会通过该服务器实时获得当前工具云中各个工具适配器的信息以完成集成,工具适配器也可以获得DataVis数据总线与数据接入端口的信息,并自动向其提供数据。

 

海量数据清洗分析展示平台

DataVis云平台具备完整的大数据清洗、聚合、分析与展示的功能。平台可根据用户实际需要配置使用多种大数据数据仓库,以支持海量数据的存储、聚合与分析。在数据支持上,除了自动支持标准数据接入外,平台可根据需求接入各种第三方数据。

在大数据分析基础上,平台提供了多种数据清洗、聚合、分析模版,用户可以方便的实现零代码基于机器学习的大数据分析。此外平台还提供了多种数据可视化库,方便用户直观的多角度对数据进行展示。

 

 

多种类数据源接入

具有多数据源、自主接入、可在线编辑数据源等特点。除支持根据OSLC规范所定义的资源数据外,还支持导入各种文档数据、工具及关系和非关系型数据库管理系统的接入。

 

 

可配置仪表盘前端

 

Echart的比较

与单纯Echart可视化建模基于Javascript的数据可视化图表库,本平台支持可配置仪表盘,实现可视化平台的去代码化的组件拖拽式开发。本平台支持不同可视化组件的自由组合以及对应组件的数据匹配,实现针对不同工业场景的可视化仪表盘及大屏展示。

 

可视化组件列表